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人工智能可以帮助我们更长寿的5种方式

人工智能可能会鼓励散步,改善记忆力甚至发现疾病

经过 兰迪·里兰德
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2017年5月19日

理查德·阿德勒(Richard Adler)对老年人与技术之间的不安关系有一些了解。

加利福尼亚帕洛阿尔托的未来研究所的杰出研究员Adler从事这项研究已经超过25年。特别是一件事打了他。

他说:“事实是,许多老年人是技术恐惧症。” “他们通常是几乎所有技术的经典采用者。"阿德勒说,即使他们是采用最新技术的最大受益者。

对人工智能犹豫不决

当涉及到注定要成为下一个游戏规则改变者-人工智能或人工智能的数字创新时,这种警惕尤其可能是正确的。仅这个名字就让人联想到会说话的机器人和其他智能设备的概念。对于老年人来说,这似乎令人毛骨悚然,更不用说在思维机器周围闲逛的想法会使他们担心失去隐私甚至更糟,因为他们不断被提醒自己滑倒的认知技能。

实际上,人工智能覆盖了很多领域。简而言之,“智能”机器不仅可以被编程为逐步执行任务,还可以通过识别模式,对数据进行分类并根据他们所犯的错误进行学习。

帮助老年人在家中

正是这种能力可以从海量数据中得出结论,这使AI成为帮助确保老年人能够在自己的晚年生活在自己家里的努力的关键组成部分。

这是五个示例:

1.语音设备正以更具吸引力的方式与人类互动。

首先是Apple的Siri,其次是Amazon Echo和Google Home,这是一系列具有令人印象深刻的语音识别技能的设备,它们可以回答问题,播放音乐并帮助保持房屋的温度恰到好处。

现在,正在开发下一代家庭助理。他们被设计为与室友建立更多联系,而不仅仅是响应请求。

一个很好的例子是 爱丽客 ,这是一种由以色列公司(称为Intuition Robotics)制造的设备,目前正在旧金山地区进行测试。 ElliQ看起来更像是台灯,而不是原型机器人。但是,虽然它可以坐在桌子或床头柜上,'几乎不是静态的。 ElliQ旨在通过模仿人类与人类进行更有效的互动。实际上,其主要特征之一就是其设计师将其描述为“肢体语言”。

爱丽客 不仅会说话,而且还会移动。当一个人说话时,ElliQ会朝他或她的方向倾斜。或者它可能会转向其单独的屏幕组件,与所有者一起查看孙子的新照片。它还使用亮度不同和音量级别不同的灯光来传达其信息。

这是ElliQ学习过程的一部分。它的作用之一是帮助所有者实现他们设定的目标,例如每天散步。通过经验,ElliQ可以确定哪种“指导”对某些人更有效-温和的提醒或更坚持的建议。

2.分析传感器收集的数据可以帮助预测问题。

科学家们还发现,他们可以通过安装在他们家中的传感器来了解很多有关老年人的行为。而且,他们说,使用AI算法从这些传感器收集的数据中评估活动模式可以帮助他们预测行为改变的含义。

“人工智能可以帮助我们创建一个活动的快照,”微软研究员Guido Pusiol解释说。 斯坦福大学AI辅助护理计划。 “不同的活动具有不同的持续时间,并且该信息可用于触发某人可能有问题。”

普西奥尔说,例如,如果一个人早上花了很长时间离开卧室,这可能意味着他跌倒了。他指出,大多数老年人跌倒都发生在床旁。传感器还可能检测到一个人开始洗淋浴变得困难,并且可能警告护理人员或家庭成员将来可能需要助手来帮助。

“可以派人来帮助他们做一件事,”普西奥尔说。 “因此他们仍然可以在家中,仍然可以感到独立。”

很难发现一个人的心理或情绪状态发生变化,但是即使在那儿,传感器也可以提供线索。长时间缺乏运动(例如,一个人正在看电视比过去更多)可以反映出冷漠和沮丧。

“您真的不需要看那个人的脸,”普西奥尔说。 “通过它们在一段时间内的移动方式,您可以学到很多东西。”

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员正在使用传感器跟踪老年人的运动。具体来说,他们一直在分析人们走路的速度或速度,并说这可以预测跌倒或认知能力下降。

他们开发了一种名为 威盖特 根据最近发表的一项研究,它可以将无线信号从人体反射回来,从而可以以95%的精度测量他或她的步行速度。速度或步态的变化可能是健康或认知问题的早期指标。

3.智能家居变得越来越智能。

宜家最近发布了一项全球调查,以寻求有关该主题的观点,这应该告诉您有关人工智能在家庭中的未来作用的一些信息。它想知道人们喜欢在AI设备中采用哪种态度(“自主和挑战”或“服从和协助”)以及其声音应该是男性,女性或中性的性别。

诸如Amazon Echo和Google Home之类的家庭设备已经能够打开和关闭灯光,调节温度并锁定门。目前,它们是语音激活的,并遵循指示。令人印象深刻的是,它仍然是基本的AI。

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不过,下一阶段将使事情更上一层楼,通过根据他们对您的偏好和行为的了解采取行动,使智能家居变得更加主动。例如,伦敦一家名为AI Build的初创公司开发了一款产品, 港口 ,它不仅可以响应语音命令和手势(它具有六个摄像头),而且可以在更好地了解您时适应其动作。

这可能导致aiPort根据其对您的早晨时间表的了解打开咖啡机,或者根据其在您的肢体语言中所识别的内容来调整灯光或音乐。

这种智能家居的成熟程度仍处于早期阶段,但是它使您了解到什么可以使老年人更轻松地管理自己的房屋。

4.机器正在学习诊断疾病。

Google于今年春天宣布,其研究团队已开发出算法,可以使机器 诊断眼病 与糖尿病有关,可能导致失明和 检测乳腺癌.

在显示了眼中血管肿胀或癌性肿瘤的许多图像后,计算机能够了解将来要寻找的内容。为了训练机器以发现糖尿病性视网膜病(可预防的失明增长最快的原因),该机器配备了128,000个视网膜图像进行分析。

斯坦福大学的研究人员在帮助机器方面遵循了类似的过程 诊断皮肤癌。在这种情况下,计算机将获得近13万张皮肤疾病图像的数据库,用于了解皮肤癌的外观。最终,该算法使机器能够匹配经验丰富的皮肤科医生的表现。

斯坦福大学的另一项研究着眼于人工智能是否可以有效地 预测心脏病发作。计算机的任务是分析近40万患者的病历,目的是寻找与未来心血管急症相关的模式。该算法不仅能够根据发生前10年的数据预测心脏病发作,而且能够比人类医生更准确地预测心脏病发作。

5.有一天您可以备份您的内存。

显然,变老的最大挑战之一是记忆力的下降。无法记住名字,地点或事件会使照顾自己变得更加困难。

但是,如果您拥有与计算机一样好的存储器呢?这是Siri联合创始人汤姆·格鲁伯(Tom Gruber)在最近的TED演讲中问的一个问题。

“如果您能记住曾经遇到的每个人怎么办? “ 他继续。 “他们的名字怎么发音?他们的家庭细节?他们最喜欢的运动?您最近与他们进行的对话?”

虽然格鲁伯(Gruber)承认他不确定如何或何时发生,但他坚信使用机器来极大地增强我们的记忆是不可避免的。电脑和电话已经在不断收集有关我们日常生活的数据,包括朋友和家人的照片,我们阅读的新闻以及我们听的音乐。

他说,这只是时间问题,然后以一种更加系统的方式存储所有这些信息以方便进行内存检索。当然,拥有一生中完整的数字数据库会引发一些相当重要的隐私和安全问题。

格鲁伯承认这一点。但他认为,备份记忆具有巨大的潜力,特别是对于患有痴呆或精神分裂症的人。

他说:“这是孤立的生活与尊严与人际关系之间的区别。”

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兰迪·里兰德  经常在Smithsonian.com上的创新博客上撰写有关老化和技术的文章。在此之前,他负责探索频道的数字媒体。他位于华盛顿特区。  阅读更多
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